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我們正在尋找一位經驗豐富的高級數據工程師，該職位應具備使用開源技術構建可擴展 ETL 管道的深厚專業(yè)知識，并對銀?和?融風險數據有深?的理解。該職位對于通過強大的數據基礎架構支持風險分析、監(jiān)管合規(guī)和戰(zhàn)略決策?關重要。

職責

·使用開源工具（例如 Apache Airflow、Spark、Kafka、dbt）設計、開發(fā)和維護高效的 ETL 管道

·設計數據工作流，用于提取、轉換和存儲流動性風險、ALM、IRRBB 和監(jiān)管報告數據集

·與風險、財務和合規(guī)團隊協作，了解數據需求并提供高質量的解決方案

·確保管道各個階段的數據準確性、沿襲性和治理

·優(yōu)化數據系統(tǒng)性能并解決大規(guī)模數據處理中的瓶頸問題

·推廣數據工程和風險數據管理的最佳實踐

·緊跟開源數據工具和財務數據管理的新興技術和趨勢

必備技能和資格

·5年以上數據工程經驗，專注于 ETL 管道開發(fā)

·精通 Python、SQL 和開源數據框架（例如 Apache Spark、Airflow、Kafka、 dbt)

· 擁有處理銀行和金融數據集的經驗，尤其擅長流動性風險、資產負債管理 (ALM)、內部風險收益率預測 (IRRBB) 和監(jiān)管報告

· 對金融風險指標、資產負債表建模和利率敏感性有深入的理解

· 熟悉金融服務領域的數據治理、安全和監(jiān)管合規(guī)

· 擁有容器化（Docker、Kubernetes）經驗

· 出色的問題解決能力和溝通能力

*英語可作為工作語言

優(yōu)先考慮

· 擁有使用風險引擎、金融建模平臺或監(jiān)管報告工具的經驗

· 了解金融法規(guī)和報告標準

· 為開源項目做出貢獻或積極參與數據工程社區(qū)